Детальная информация

Название: Техническое диагностирование корабельных систем управления техническими средствами: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.03.01_09 - Разработка программного обеспечения
Авторы: Брит Василий Николаевич
Научный руководитель: Коликова Татьяна Всеволодовна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: техническое диагнастирование; корабельные системы управления техническими средствами; машинное обучение; большие данные; операционная система QNX
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.03.01
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-1380
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Данная бакалаврская работа посвящена разработке программного продукта для интеллектуального технического диагностирования корабельных систем управления техническими средствами применяя методы машинного обучения. Для решения поставленной задачи были использованы язык программирования Python, поисковая система Elasticsearch, графический веб-интерфейс Kibana для визуализации данных и плагин X-Pack для анализа данных и машинного обучения.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 143
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика