Предметом исследования выступает метод «нейронного газа». Алгоритм которого относится к «многоступенчатым деревьям» динамического программирования. Оптимизированные задачи динамического программирования имеют довольно широкий круг применения, встречающийся во всех отраслях. С ними имеют дело в технологической промышленности, в производственных организациях, в планированиях экономики и сельского хозяйства. И для решения различных вопросов биологии, физики и военного дела. В данной работе реализовав одну из оптимизированных задач, выбранным методом, мы на практике показали специфическую особенность динамического программирования: «всю вычислительную процедуру программирования целесообразно разворачивать от конца к началу».