Details

Title: Использование моделей машинного обучения для оценки времени выполнения задач разработки программного продукта: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.04 - Программная инженерия
Creators: Свечникова Татьяна Андреевна
Scientific adviser: Дробинцев Павел Дмитриевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Искусственный интеллект; Программирования языки; машинное обучение
UDC: 004.85; 004.89; 004.438
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.04.04
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Рецензия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-1437
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе исследуются подходы оценки времени трудозатрат на выполнение задач, участвующих в разработке программного продукта. Целью работы является разработка обучаемой интеллектуальной системы на языке Python, использующей алгоритмы машинного обучения для автоматического прогнозирования времени, которое потребуется на реализацию типизированных задач. Система представляет собой «надстройку» над любым существующим методом оценивания трудозатрат и призвана повысить точность его оценок. Для этого была разработана реализация интеллектуальной системы на языке Python, которая использует метод SVR с радиально базисной функцией. Научная новизна работы заключается в предложенном подходе разбиения задач на подзадачи, а также встраивании этого подхода в существующий процесс планирования разработки. Решение позволяет многократно повысить точность оценивания трудозатрат на этапе планирования и, соответственно, грамотнее распределять задачи между участниками команды.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 57
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics