В данной работе исследуются подходы оценки времени трудозатрат на выполнение задач, участвующих в разработке программного продукта. Целью работы является разработка обучаемой интеллектуальной системы на языке Python, использующей алгоритмы машинного обучения для автоматического прогнозирования времени, которое потребуется на реализацию типизированных задач. Система представляет собой «надстройку» над любым существующим методом оценивания трудозатрат и призвана повысить точность его оценок. Для этого была разработана реализация интеллектуальной системы на языке Python, которая использует метод SVR с радиально базисной функцией. Научная новизна работы заключается в предложенном подходе разбиения задач на подзадачи, а также встраивании этого подхода в существующий процесс планирования разработки. Решение позволяет многократно повысить точность оценивания трудозатрат на этапе планирования и, соответственно, грамотнее распределять задачи между участниками команды.