Детальная информация

Название: Использование моделей машинного обучения для оценки времени выполнения задач разработки программного продукта: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.04 - Программная инженерия
Авторы: Свечникова Татьяна Андреевна
Научный руководитель: Дробинцев Павел Дмитриевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Искусственный интеллект; Программирования языки; машинное обучение
УДК: 004.85; 004.89; 004.438
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.04.04
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-1437
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе исследуются подходы оценки времени трудозатрат на выполнение задач, участвующих в разработке программного продукта. Целью работы является разработка обучаемой интеллектуальной системы на языке Python, использующей алгоритмы машинного обучения для автоматического прогнозирования времени, которое потребуется на реализацию типизированных задач. Система представляет собой «надстройку» над любым существующим методом оценивания трудозатрат и призвана повысить точность его оценок. Для этого была разработана реализация интеллектуальной системы на языке Python, которая использует метод SVR с радиально базисной функцией. Научная новизна работы заключается в предложенном подходе разбиения задач на подзадачи, а также встраивании этого подхода в существующий процесс планирования разработки. Решение позволяет многократно повысить точность оценивания трудозатрат на этапе планирования и, соответственно, грамотнее распределять задачи между участниками команды.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 95
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика