Детальная информация
Название | Разработка модуля системы биометрической идентификации личности по 3D изображению лица с учётом его изменения с течением времени: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.04 - Программная инженерия |
---|---|
Авторы | Юркин Владимир Андреевич |
Научный руководитель | Сараджишвили Сергей Эрикович |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2018 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | Распознавание образов ; Биометрия |
УДК | 004.93'1 ; 004.925.84 |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Магистратура |
Код специальности ФГОС | 09.04.04 |
Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
Ссылки | Отзыв руководителя ; Рецензия |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-1440 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\56662 |
Дата создания записи | 14.11.2018 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
В данной работе рассматривается тема «Разработка модуля системы биометрической идентификации личности по 3D изображению лица с учётом его изменения с течением времени». Цель работы – разработка программного модуля системы распознавания лиц, учитывающего и фиксирующего динамику изменений лица с течением времени. Распознавание происходит на основе трёхмерной модели лица, получаемой со стереокамер. Произведено изучение и сравнение основных методов и подходов к распознаванию лиц высокого качества. Изучены методы идентификации по лицу, определены их сильные и слабые стороны. Предложен метод позволяющий улучшить точность распознавания при низких временных затратах на обучение. Разработан программный модуль, реализующий распознавание с повышенной точностью и поддержание актуальности системы. Проведено тестирование предложенного метода на группе пользователей. Результаты тестирования удовлетворяют требования, предъявленные к работе. Область применения данной работы – идентификация пользователя в системе путём распознавания трёхмерной модели лица. Возможно использование предложенного метода на мобильных устройствах для подтверждения личности пользователя, а также на пунктах пропуска с высокими требованиями к скорости распознавания.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 135
За последние 30 дней: 0