Детальная информация
Название | Метод программного построения векторной модели неформализованного текста на естественном языке на основе морфемного синтаксического анализатора: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.04 - Программная инженерия ; 09.04.04_01 - Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта |
---|---|
Авторы | Коваленко Татьяна Викторовна |
Научный руководитель | Никифоров Игорь Валерьевич |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2018 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | Нейронные сети ; тексты ; машинное обучение |
УДК | 004.032.26 ; 004.912 |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Магистратура |
Код специальности ФГОС | 09.04.04 |
Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
Ссылки | Отзыв руководителя ; Рецензия |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-1447 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\56149 |
Дата создания записи | 09.11.2018 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Выпускная квалификационная работа магистра посвящена исследованию существующих методов построения векторных моделей текста, применяющихся в задачах обработки и анализа текстов; разработке нового метода построения векторной модели текста на основе морфемного синтаксического анализа слов, а также применение его для решения задачи классификации текстов. В работе дан обзор существующих подходов к решению задачи классификации текстов, как одной из областей применения векторных моделей текстов. Описаны методы построения векторных моделей текстов, проведён их сравнительный анализ. Описаны подходы к морфемному анализу слов, проведено сравнение существующих алгоритмов разбиения слов на морфемы. Предложен и реализован в программном средстве новый метод построения векторной модели текста на основе морфемного анализа слов. Описаны придуманные и разработанные два алгоритма разбиения слов на морфемы: алгоритм разбиения слов на морфемы на основе вероятностного подхода и алгоритм разбиения слов на морфемы методом перебора. Обоснован выбор одного из придуманных алгоритмов для разбиения корпуса текстов на морфемы и построения на его основе морфемной векторной модели текста. Описывается применение полученной морфемной векторной модели текста для обучения классификатора текстов – рекуррентной нейронной сети с долгосрочной памятью. В работе приведено сравнение полученных результатов применения построенного классификатора для решения задачи классификации текстов на несколько заранее заданных классов с результатами применения классификатора, для обучения которого использовалась словная векторная модель текста. Сделаны соответствующие выводы.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 724
За последние 30 дней: 0