Details

Title: Методика редевелопмента объектов серого пояса на основе нейронных сетей: выпускная квалификационная работа магистра: 08.04.01 - Строительство ; 08.04.01_10 - Автоматизированное проектирование зданий и сооружений
Creators: Косяков Егор Дмитриевич
Scientific adviser: Романович Марина Александровна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Инженерно-строительный институт
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Промышленные здания — Реконструкция; Нейронные сети; серый пояс; редеволопмент
UDC: 69.059.7; 004.032.26
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 08.04.01
Speciality group (FGOS): 080000 - Техника и технологии строительства
Links: Отзыв руководителя; Рецензия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-1560
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Магистерская диссертация посвящена решению проблемы реорганизации территорий промышленных зон в Санкт-Петербурге. Для решения данной проблемы предлагается разработать классификацию объектов серого пояса для дальнейшей разработки стратегии реорганизации серого пояса. Разработана кластеризация объектов промышленных зон и рекомендации по реконструкции объектов, входящих в состав каждого кластера. В результате изучения нескольких самоорганизующихся карт по общим характеристикам были выявлены параметры, оказывающее наибольшее влияние на формирование кластеров: назначение объекта, экология района, год строительства, криминогенность района, этажность.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 60
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics