Details

Title: Обнаружение вредоносных Android-приложений на основе анализа графов потоков управления и графов потоков данных: дипломная работа: 10.05.04
Creators: Дремов Андрей Сергеевич
Scientific adviser: Павленко Евгений Юрьевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт энергетики и транспортных систем
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: безопасность мобильных устройств; вредоносное программное обеспечение; анализ приложения; граф потоков управления
Document type: Specialist graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Specialist
Speciality code (FGOS): 10.05.04
Speciality group (FGOS): 100000 - Информационная безопасность
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-167
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\51791

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Настоящая выпускная квалификационная работа содержит результаты разработки системы выявления вредоносных приложений для ОС Android на основе анализа графов потоков управления и графов потоков данных. В данной работе рассмотрены проблемы существующих методов обнаружения, определены особенности приложений и признаки вредоносных приложений для ОС Android, разработан метод анализа Android-приложений, приведены результаты экспериментальной оценки эффективности работы разработанного метода, демонстрирующие высокую вероятность обнаружения вредоносных Android-приложений.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
External organizations N2 All Read
External organizations N1 All
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU, N2) Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N1)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 153
Last 30 days: 3
Detailed usage statistics