Детальная информация

Название: Мультисенсорная судовая система раннего предупреждения о пожаре: выпускная квалификационная работа магистра: 12.04.01 - Приборостроение
Авторы: Невельский Артем Сергеевич
Научный руководитель: Малыхина Галина Федоровна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Пожарная сигнализация; Супер-ЭВМ; Сенсоры; Беспроводная связь; Вычислительные машины электронные персональные — Программы прикладные; Судовые устройства
УДК: 004.382.2; 004.42
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 27.04.01
Группа специальностей ФГОС: 270000 - Управление в технических системах
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-1737
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Целью моей диссертационной работы является разработка мультисенсорной судовой системы раннего предупреждения о пожаре. В данной работе были рассмотрены современные судовые пожарные системы, построена модель каюты и смоделирован пожар на суперкомпьютере, написан генетический алгоритм, на основе которого было проведено исследование по оптимизации расположения сенсоров, проведен анализ методов определения возгорания, а также организована беспроводная ZigBee сеть и проверена работоспособность в корабельных условиях.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 43
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика