Детальная информация

Название: Фильтр на основе метода независимых компонент для обработки электрокардиограмм: выпускная квалификационная работа бакалавра: 12.03.01 - Приборостроение
Авторы: Масленников Роман Игоревич
Научный руководитель: Малыхина Галина Федоровна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: метод анализа независимых компонент; слепое разделение; адаптивная фильтрация; артефакты движения; обработка ЭКГ
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 12.03.01
Группа специальностей ФГОС: 120000 - Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии
Ссылки: Отзыв руководителя
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-1751
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\54152

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В работе рассматривается фильтрация и удаление шума и помех, в основном вызванных артефактами движения, из электрокардиографического сигнала (ЭКГ). Так как обычные частотные фильтры не могут обеспечить достаточное качество фильтрации, в случае, когда обрабатываемые сигналы имеют схожую частотную полосу, нужно применять подход, базирующийся на статистических методах обработки сигнала, таких как метод анализа независимых компонент (МАНК). МАНК позволяет произвести разделение ЭКГ сигналов от интерферирующих сигналов помехи, несмотря на что спектры этих сигналов могут накладываться в частотной области. Отфильтрованный ЭКГ сигнал может быть использован доктором кардиологом или автоматической медицинской системой для постановки более точного диагноза.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Внешние организации №2 Все Прочитать
Внешние организации №1 Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №2) Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №1)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 330
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика