?

Детальная информация
Таблица Карточка RUSMARC
Название: Алгоритм сжатия в системах обработки распределённых измерительных данных (Big Data): выпускная квалификационная работа бакалавра: 10.03.01 - Информационная безопасность
Авторы: Стриганова Анна Валерьевна
Научный руководитель: Сальников Вячеслав Юрьевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: IT-технологии; измерительные данные; большие данные; сжатие; бенчмарки; модульные тесты
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 10.03.01
Группа специальностей ФГОС: 100000 - Информационная безопасность
Ссылки: Отзыв руководителя
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-1781
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\54114

Разрешенные действия: –

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе рассмотрено понятие «Big Data», проведено знакомство с популярными алгоритмами сжатия, описаны особенности сжатия измерительных данных с использованием арифметического кодирования, на базе которого разработан улучшенный алгоритм выбора кодового значения. Проведено сравнительное тестирование скорости работы и результатов сжатия между разработанным и исходным алгоритмами.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Внешние организации №2 Все Прочитать
Внешние организации №1 Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №2) Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №1)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 82
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика