С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Детальная информация

Название: Робастное высокоэффективное оценивание параметра масштаба показательно-степенных распределений: выпускная квалификационная работа бакалавра: 01.03.02 - Прикладная математика и информатика ; 01.03.02_01 - Математическое моделирование
Авторы: Смирнова Влада Игоревна
Научный руководитель: Шевляков Георгий Леонидович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: параметрические оценки; робастность; параметр масштаба; пороговая точка; функция влияния
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 01.03.02
Группа специальностей ФГОС: 010000 - Математика и механика
Ссылки: Отзыв руководителя
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-1921
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Бакалаврская работа посвящена робастному высокоэффективному оцениванию параметра масштаба показательно-степенных распределений. Рассмотрены основные известные оценки параметра масштаба, их характеристики и основные теоретические понятия. В работе даны общие понятия теории робастности такие как: функция влияния, пороговая точка. Приведено построение новой высокоэффективной робастной MQn- оценки экспоненциального распределения, путём аппроксимации известных Qn - оценок с помощью M-оценок параметра масштаба. Получены её основные характеристики, такие как: оценочная функция, функция влияния, асимптотическая дисперсия, асимптотическая эффективность и т.д.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 114
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика