С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Детальная информация

Название: Построение капсульного представления человекоподобных вершинно-анимированных моделей: выпускная квалификационная работа бакалавра: 01.03.02 - Прикладная математика и информатика ; 01.03.02_02 - Системное программирование
Авторы: Кацман Надежда Игоревна
Научный руководитель: Беляев Сергей Юрьевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: компьютерная графика; алгоритмы построения теней; капсульные тени; аппроксимация моделей капсулами; вершинная анимация
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 01.03.02
Группа специальностей ФГОС: 010000 - Математика и механика
Ссылки: Отзыв руководителя
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-1922
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Бакалаврская работа посвящена разработке алгоритма построения капсульных приближений для человекоподобных вершинно-анимированных моделей. Разработанный алгоритм уникален своей направленностью на сохранение топологии человекоподобной модели, позволяет ему давать результат, приводящий к более правдоподобным теням, чем другие способы их построения. На основе разработанного алгоритма в ходе работы было создано программное приложение, строящее капсульные приближения для человекоподобных вершинно-анимированных моделей, имеющих формат md2. Полученные капсульные приближения позволили повысить качество использования техники капсульных теней для упомянутых моделей.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • Введение
  • Глава 1. Обзор литературы и постановка задачи
    • 1.1. Научный контекст
    • 1.2. Технический контекст
    • 1.3. Постановка задачи
  • Глава 2. Алгоритм и его теоретическое обоснование
    • 2.1. Капсульное представление модели
    • 2.2. Общий вид алгоритма
    • 2.3. Построение множества начальных приближений
    • 2.4. Функция цели и её вычисление
    • 2.5. Создание новых приближений
      • 2.5.1. Общий вид алгоритма
      • 2.5.2. Вычисление вероятности приближения стать родителем нового приближения
      • 2.5.3. Выбор родителя
      • 2.5.4. Создание нового приближения комбинацией двух уже имеющихся
      • 2.5.5. Создание нового приближения изменением одного уже имеющегося
        • 2.5.5.1. Построение промежуточных капсул конечностей
        • 2.5.5.2. Построение капсулы туловища
        • 2.5.5.3. Построение крайних капсул конечностей
      • 2.5.6. Пояснение различия в смысловой нагрузке ограничений на количества приближений, создаваемых разными способами
    • 2.6. Исключение худших приближений
    • 2.7. Расширение множества приближений
  • Глава 3. Проектирование программного продукта
    • 3.1. Необходимая функциональность программы
    • 3.2. Основные внутренние решения
      • 3.2.1. Внутренняя структура приложения
      • 3.2.2. Вычисление объёма md2 модели
  • Глава 4. Реализация и применение программы
    • 4.1. Разработка программы
    • 4.2. Испытание программы
    • 4.3. Примеры применения программы
  • Заключение
  • Список использованных источников

Статистика использования

stat Количество обращений: 165
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика