С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Детальная информация

Название: Алгоритм и программная реализация метода быстрого распространения контура для решения задачи полуавтоматической сегментации медицинских изображений: выпускная квалификационная работа бакалавра: 01.03.02 - Прикладная математика и информатика ; 01.03.02_02 - Системное программирование
Авторы: Позигун Михаил Викторович
Научный руководитель: Чуканов Вячеслав Сергеевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: медицинские изображения; сегментация изображений; полуавтоматическая сегментация; уравнение эйконала; фильтрация изображений
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 01.03.02
Группа специальностей ФГОС: 010000 - Математика и механика
Ссылки: Отзыв руководителя
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-1926
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе представлен алгоритм и программная реализация метода, основанного на алгоритме быстрого распространения контура (англ. Fast Marching), для решения задачи полуавтоматической сегментации медицинских изображений. Основной идеей алгоритма является выполнение обхода пикселей (вокселей) изображения в порядке, обусловленном значениями восстанавливаемой функции времени, представляющей собой решение дифференциального уравнения. В работе предложены новые условия остановки алгоритма и вычисления весов пикселей (вокселей), исследовано применение фильтрации в качестве предобработки, разработано решение для проблемы сегментации слабых границ.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 144
За последние 30 дней: 3
Подробная статистика