?
С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Детальная информация
Таблица Карточка RUSMARC
Название: Сравнительный анализ производительности реляционных и нереляционных баз данных: магистерская диссертация: 02.04.03
Авторы: Кожевников Александр Алексеевич
Научный руководитель: Черносвитов Александр Вячеславович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Базы данных; трехуровневая архитектура; объектно-реляционное отображение; объектная модель; реляционная модель
УДК: 004.652(043.3)
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 02.04.03
Группа специальностей ФГОС: 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-292
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия: –

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе изучены основные типы нереляционных баз данных. Выполнено исследование возможностей нереляционной базы данных MongoDB. Разработана конкретная программная реализация Web-приложения для работы с базами данных MongoDB и MS SQL Server. Проведен сравнительный анализ производительности баз данных MongoDB и MS SQL Server.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 316
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика