Данная работа посвящена обзору и разработке алгоритмов машинного обучения применительно к задачам нефтедобычи. В работе приводится краткий экскурс в существующие алгоритмы и модели обработки больших объемов данных. Описывается обоснование выбора подходящей в условиях поставленной задачи модели и производится ее настройка на пред обработанных входных данных.