Детальная информация

Название Применение алгоритмов обработки и анализа геологических данных в задачах прогнозирования качества разработки: выпускная квалификационная работа магистра: 01.04.03 - Механика и математическое моделирование ; 01.04.03_04 - Математическое моделирование процессов нефтегазодобычи
Авторы Севостьянов Андрей Игоревич
Научный руководитель Лобода Ольга Сергеевна
Другие авторы Солодов Д. В.
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2018
Коллекция Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика Геология; Нефтедобыча; Математическое моделирование; Алгоритмы; Нейронные сети; машинное обучение
УДК 004.032.26; 004.421
Тип документа Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла Другой
Язык Русский
Уровень высшего образования Магистратура
Код специальности ФГОС 01.04.03
Группа специальностей ФГОС 010000 - Математика и механика
Ссылки Отзыв руководителя; Рецензия
DOI 10.18720/SPBPU/2/v18-3082
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\58923
Дата создания записи 05.12.2018

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Данная работа посвящена обзору и разработке алгоритмов машинного обучения применительно к задачам нефтедобычи. В работе приводится краткий экскурс в существующие алгоритмы и модели обработки больших объемов данных. Описывается обоснование выбора подходящей в условиях поставленной задачи модели и производится ее настройка на пред обработанных входных данных.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 45 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика