Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
Объектом исследования являются методы и алгоритмы обнаружения объектов на изображениях. Цель работы - разработка методики обнаружения участников дорожного движения на изображении с использованием алгоритмов глубокого обучения. В процессе работы была реализована программа для обнаружения участников дорожного движения и проводились экспериментальные исследования её производительности. В результате исследования была реализована нейронная сеть глубокого обучения по архитектуре TinyYOLO. Сеть обучена несколько раз на различных обучающих наборах. Использованные наборы изображений: COCO, PascalVOC и KITTI. Измерены основные показатели алгоритма для каждого из наборов, такие как точность обнаружения и размер обучающей базы. Эффективность алгоритма определяется скоростью его работы и простотой его реализации. Данное программное решение может применяться для реализации систем навигации беспилотных транспортных средств в условиях движения по городу.
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все | |||||
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ | |||||
Интернет | Анонимные пользователи |
Статистика использования
Количество обращений: 119
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |