Объектом исследования являются архитектуры нейронных сетей, используемые для распознавания людей на изображениях в условиях применения в системе видеонаблюдения. Цель работы – разработка алгоритма для распознавания людей на изображениях на основе глубоких нейронных сетей. В процессе работы разработан классификатор на основе глубокой нейронной сети, позволяющий распознавать людей на изображениях с высокой точностью. Разработан модуль для интеграции классификатора в существующую систему видеонаблюдения. Результаты настоящей работы могут быть использованы при разработке различных систем технического зрения.