Детальная информация

Название: Эмпирический анализ акций компаний на основе модели VARMA: выпускная квалификационная работа магистра: 38.04.01 - Экономика ; 38.04.01_04 - Финансы
Авторы: Козлова Евгения Александровна
Научный руководитель: Кудрявцева Татьяна Юрьевна
Другие авторы: Копачев А. А.
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: акции; фондовые рынки; эмпирический анализ
ББК: 65.264.132
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 38.04.01
Группа специальностей ФГОС: 380000 - Экономика и управление
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-3694
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Объектом исследования является VARMA-модель. Целью магистерской диссертация является апробация VARMA-модели как инструмента моделирования и прогнозирования будущей доходности акций на примере акций компаний Apple, Microsoft Corporation и Netflix, котирующихся на бирже NASDAQ, относящихся к категории голубых фишек, и попадающих в индекс NASDAQ-100. На основе проведенного анализа было выявлено влияние исторических данных по торгам акций Apple, Microsoft Corporation и Netflix на изменение их будущей доходности, также были оценены взаимосвязи между акциями.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 38
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика