Детальная информация
Название | Эмпирический анализ акций компаний на основе модели VARMA: выпускная квалификационная работа магистра: 38.04.01 - Экономика ; 38.04.01_04 - Финансы |
---|---|
Авторы | Козлова Евгения Александровна |
Научный руководитель | Кудрявцева Татьяна Юрьевна |
Другие авторы | Копачев А. А. |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2018 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Тематика | акции; фондовые рынки; эмпирический анализ |
ББК | 65.264.132 |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Магистратура |
Код специальности ФГОС | 38.04.01 |
Группа специальностей ФГОС | 380000 - Экономика и управление |
Ссылки | Отзыв руководителя; Рецензия |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-3694 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\56791 |
Дата создания записи | 15.11.2018 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Объектом исследования является VARMA-модель. Целью магистерской диссертация является апробация VARMA-модели как инструмента моделирования и прогнозирования будущей доходности акций на примере акций компаний Apple, Microsoft Corporation и Netflix, котирующихся на бирже NASDAQ, относящихся к категории голубых фишек, и попадающих в индекс NASDAQ-100. На основе проведенного анализа было выявлено влияние исторических данных по торгам акций Apple, Microsoft Corporation и Netflix на изменение их будущей доходности, также были оценены взаимосвязи между акциями.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 48
За последние 30 дней: 0