Детальная информация

Название Разработка модуля прогнозирования рёбер в социальных графах: выпускная квалификационная работа бакалавра: 02.03.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем ; 02.03.03_01 - Информационные системы и базы данных
Авторы Валяев Дмитрий Олегович
Научный руководитель Туральчук Константин Анатольевич
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2018
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика социальный граф ; api «vkontakte» ; java ; прогнозирование рёбер
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 02.03.03
Группа специальностей ФГОС 020000 - Компьютерные и информационные науки
Ссылки Отзыв руководителя
DOI 10.18720/SPBPU/2/v18-3726
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\55771
Дата создания записи 06.11.2018

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Цель работы: разработать модуль прогнозирования рёбер в социальных графах. В первой главе представлено сравнение социальных сетей, языков программирования и алгоритмов. Так же сделан обзор библиотеки Java SDK для работы с API «VKontakte». Во второй главе описан процесс реализации модуля прогнозирования рёбер в социальных графах. В третьей главе показаны результаты работы алгоритмов, их сравнения по скорости, а так же сравнение разработанного модуля с имеющимися аналогами.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 307 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика