С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Детальная информация

Название: Искусственный интеллект в задачах управления предприятием: магистерская диссертация: 38.04.02
Авторы: Кудрявцев Кирилл Николаевич
Научный руководитель: Миролюбов А. А.
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2017
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Искусственный интеллект; Вычислительные машины электронные — Применение в экономике; менеджмент
УДК: 004.8:658(043.3)
ББК: 65.262.3с51
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Английский
Код специальности ФГОС: 38.04.02
Группа специальностей ФГОС: 380000 - Экономика и управление
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-391
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Целью исследования является анализ возможностей использования технологий искусственного интеллекта в бизнесе для повышения результативности деятельности и обеспечения устойчивой конкурентной позиции, а также разработка рекомендаций по их эффективному использованию в условиях бизнеса. Основными задачами магистерской диссертации являются: теоретические основы систем искусственного интеллекта; рассмотреть классификацию искусственного интеллекта; рассмотреть место использования технологий искусственного интеллекта на уровне управления; рассмотреть возможность использования искусственного интеллекта в промышленности; дать рекомендации по внедрению и использованию технологий искусственного интеллекта в бизнесе. Методами проведения магистерской диссертации являются: метод полного исследования, метод селективного исследования, метод индуктивного исследования, фактическое исследование, дедуктивное исследование, статистические методы, метод по расчету возврата инвестиций. В работе рассмотрены различные системы искусственного интеллекта, применяемые в бизнесе, изучен зарубежный опыт внедрения искусственного интеллекта в компанию. Элементами научной новизны обладают следующие результаты, полученные в процессе выполнения данного научного исследования: структуризация систем искусственного интеллекта, используемых компаниями; создание рекомендаций для лучшего внедрения искусственного интеллекта в банковской сфере.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 196
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика