Магистерская работа посвящена исследованию подходов к решению задачи получения точной бинарной маски людей, методов предобработки. В работе представлен сравнительный анализ подходов, решающих задачу сегментации. При проектировании были сформированы функциональные требования. Было обучено несколько моделей, реализован прототип программного средства на языке C++, позволяющий использовать нейронную сеть Mask RCNN или DeeplabV3+ для получения маски с людьми.