С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Детальная информация

Название: Средства валидации входных данных для системы автоматизации медицинского учреждения: выпускная квалификационная работа магистра: 02.04.02 - Фундаментальная информатика и информационные технологии ; 02.04.02_02 - Проектирование сложных информационных систем
Авторы: Преловский Дмитрий Сергеевич
Научный руководитель: Самочадин Александр Викторович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Базы данных; Информационные системы — Применение; валидация
УДК: 004.7:61; 004.65
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 02.04.02
Группа специальностей ФГОС: 020000 - Компьютерные и информационные науки
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-4931
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В работе рассматривается задача построения системы управления правилами валидации данных, обеспечивающей проверку корректности вводимых в информационную систему данных на основании заданных правил. Благодаря графическому интерфейсу, авторизованные пользователи системы получают возможность создавать, изменять и удалять правила проверок данных для заранее предопределенных форм ввода и модификации данных (без участия разработчиков). Отличительной особенностью предлагаемого решения является то, что для работы с ним не требуются навыки программирования, а достаточны лишь знания о предметной области. Непосредственные пользователи системы в случае нарушения правил получают сообщение об ошибке, что позволяет им оперативно устранять их последствия. Проведенные исследования разработанных средств показали, что добавление операций по проверке правил незначительно влияет на быстродействие системы, что позволяет говорить об эффективности предложенного решения для рассматриваемого класса задач.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • prelovski_diplom_v17
    • Список обозначений
    • Введение
    • Методы валидации данных
      • Проверка правильности входных данных для информационных систем
      • Подходы к валидации входных данных
        • Методы валидации при вводе независимых данных
        • Методы валидации при вводе зависимых данных
        • Методы проверок существующих данных в БД на соответствие правилам валидации
      • Анализ существующих решений
      • Требования к средствам валидации входных данных
      • Выводы
    • Правила проверки медицинских данных
      • Выявление правил проверки
      • Создание правил проверки
        • Создание правила валидации
        • Обеспечение связи правил валидации с формой
      • Алгоритмы проверки выполнения правил
        • Проверка вводимых пользователем данных
        • Проверка существующих записей в базе данных
      • Выводы
    • Реализация алгоритма проверки правил в медицинской информационной системе
      • Архитектура системы
        • Технология "клиент – сервер"
        • Трехзвенная архитектура "клиент – сервер"
      • Описание реализации
      • Интерфейс системы
      • Особенности реализации
      • Выводы
    • Тестирование разработанных средств валидации данных
      • Предлагаемые подходы к тестированию
      • Тестирование средств валидации данных
      • Применение средств валидации данных
      • Выводы
    • Заключение
  • prelovski_diplom_bibliography
    • Список обозначений
    • Введение
    • Методы валидации данных
      • Проверка правильности входных данных для информационных систем
      • Подходы к валидации входных данных
        • Методы валидации при вводе независимых данных
        • Методы валидации при вводе зависимых данных
        • Методы проверок существующих данных в БД на соответствие правилам валидации
      • Анализ существующих решений
      • Требования к средствам валидации входных данных
      • Выводы
    • Правила проверки медицинских данных
      • Выявление правил проверки
      • Создание правил проверки
        • Создание правила валидации
        • Обеспечение связи правил валидации с формой
      • Алгоритмы проверки выполнения правил
        • Проверка вводимых пользователем данных
        • Проверка существующих записей в базе данных
      • Выводы
    • Реализация алгоритма проверки правил в медицинской информационной системе
      • Архитектура системы
        • Технология "клиент – сервер"
        • Трехзвенная архитектура "клиент – сервер"
      • Описание реализации
      • Интерфейс системы
      • Особенности реализации
      • Выводы
    • Тестирование разработанных средств валидации данных
      • Предлагаемые подходы к тестированию
      • Тестирование средств валидации данных
      • Применение средств валидации данных
      • Выводы
    • Заключение

Статистика использования

stat Количество обращений: 49
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика