Детальная информация

Название: Система распознавания дактильных жестов языка глухонемых: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.03.01_02 - Технологии разработки программного обеспечения
Авторы: Лосева Екатерина Олеговна
Научный руководитель: Ицыксон Владимир Михайлович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: дактильные жесты; язык глухонемых; распознавание объектов на изображении; сверточные нейронные сети
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.03.01
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-5040
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Тема выпускной работы бакалавра относится к задачам машинного обучения в области распознавания объектов на изображениях. В рамках работы был проведен анализ существующих на сегодняшний день технологий в области детектирования жестов рук языка глухонемых, на основе которого был реализован прототип системы распознавания в виде мобильного приложения для операционной системы Android. В качестве классификатора объектов на изображении была использована искусственная сверточная нейронная сеть Inception v3, подвергшаяся переобучению с помощью библиотеки машинного обучения TensorFlow. Тестирование полученной программной реализации доказало успешность примененного подхода.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 29
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика