В данной работе разработана программа, которая автоматически определяет тональность отзывов, найденных в социальной сети Twitter, о каком-либо событии или мероприятии по введенному ключевому слову. Был проведен обзор предметной области, в результате которого были выделены подходы автоматического определения тональностей и возможные проблемы. Были исследованы особенности сообщений данной социальной сети, а также подробнее были изучены наивный байесовский классификатор и словарный подход.

• ВВЕДЕНИЕ
• 1. Автоматическое определение тональности
  • 1.1. Подходы автоматического определения тональности
    • 1.1.1. Подход, основанный на правилах
    • 1.1.2. Подход, основанный на использовании словарей тональности
    • 1.1.3. Подход, основанный на машинном обучении с учителем
    • 1.1.4. Подход, основанный на обучении без учителя
  • 1.2. Проблемы автоматического определения тональности
    • 1.2.1. Использование сарказма и иронии
    • 1.2.2. Использование отрицания
    • 1.2.3. Зависимость значения тональности от предметной области
    • 1.2.4. Безграмотные тексты и опечатки
  • 1.3. Вывод
• 2. Исследование выбранных компонентов
  • 2.1. Особенности сообщений в социальной сети Twitter
    • 2.1.1. Малый размер сообщений
    • 2.1.2. Использование эмотиконов и других специальных символов
    • 2.1.3. Использование сленга, сокращений, наличие грамматических ошибок и опечаток
  • 2.2. Словарный подход анализа тональности
  • 2.3. Наивный байесовский классификатор
• 3. Реализация автоматического определения тональности
  • 3.1. Используемые библиотеки
    • 3.1.1. tweepy
    • 3.1.2. nltk
    • 3.1.3. pymorphy2
    • 3.1.4. Word2Vec
    • 3.1.5. PyEnchant
    • 3.1.6. tkinter
  • 3.2. Алгоритм работы
    • 3.2.1. Загрузка и считывание словарей
    • 3.2.2. Поиск сообщений по ключевому слову
    • 3.2.3. Определение тональности
    • 3.2.4. Вывод результата
  • 3.3. Тестирование системы
    • 3.3.1. Ввод ключевого слова
    • 3.3.2. Поиск сообщений
    • 3.3.3. Анализ тональности
    • 3.3.4. Вывод результатов
    • 3.3.5. Работоспособность кнопок «Next» и «Exit»
  • 3.4. Результаты
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
• ПРИЛОЖЕНИЕ. КОД ПРОГРАММЫ