Детальная информация

Название Генерация кода на языке Python по описанию на естественном языке: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.03.01_02 - Технологии разработки программного обеспечения
Авторы Соболь Валентин Олегович
Научный руководитель Ахин Марат Халимович
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2018
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика python ; машинное обучение ; рекуррентные нейронные сети ; обработка естественного языка
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 09.03.01
Группа специальностей ФГОС 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки Отзыв руководителя ; Рецензия
DOI 10.18720/SPBPU/2/v18-5045
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\57449
Дата создания записи 21.11.2018

Разрешенные действия

–

Действие 'Прочитать' будет возможно после подготовки администраторами необходимых файлов

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Бакалаврская работа посвящена генерации кода на языке Python по описанию кода на естественном языке. Генерация кода программы по её описанию может быть применена в системах голосового ввода, обучающих системах или для автоматизированного написания кода. В работе освещены современные подходы к анализу естественного языка и анализу программного кода. На основе изученных подходов разработан алгоритм генерации программного кода по текстовому описанию на естественном языке, использующий интеллектуальные методы. На основе данного алгоритма реализован прототип и проведено тестирование полученного инструмента, которое показало целесообразность применения предлагаемого подхода. В дальнейшем планируется повышение эффективности алгоритма для достижения практической применимости.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Загрузить
Интернет Анонимные пользователи
...