Детальная информация

Название: Генерация кода на языке Python по описанию на естественном языке: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.03.01_02 - Технологии разработки программного обеспечения
Авторы: Соболь Валентин Олегович
Научный руководитель: Ахин Марат Халимович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: python; машинное обучение; рекуррентные нейронные сети; обработка естественного языка
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.03.01
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-5045
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Бакалаврская работа посвящена генерации кода на языке Python по описанию кода на естественном языке. Генерация кода программы по её описанию может быть применена в системах голосового ввода, обучающих системах или для автоматизированного написания кода. В работе освещены современные подходы к анализу естественного языка и анализу программного кода. На основе изученных подходов разработан алгоритм генерации программного кода по текстовому описанию на естественном языке, использующий интеллектуальные методы. На основе данного алгоритма реализован прототип и проведено тестирование полученного инструмента, которое показало целесообразность применения предлагаемого подхода. В дальнейшем планируется повышение эффективности алгоритма для достижения практической применимости.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1. Обзор современных подходов
    • 1.1. Задача генерации кода
    • 1.2. Представление кода в виде текстовой последовательности
      • 1.2.1. Используемые модели
      • 1.2.2. Существующие решения
    • 1.3. Представление кода в виде дерева
    • 1.4. Подходы к анализу кода
      • 1.4.1. Построение языковой модели
      • 1.4.2. Получение векторного представления
    • 1.5. Резюме
  • 2. Постановка задачи
    • 2.1. Выбор целевого языка программирования
    • 2.2. Задача генерации кода по описанию на естественном языке
    • 2.3. Задача разработки системы генерации кода по описанию на естественном языке
    • 2.4. Резюме
  • 3. Описание подхода
    • 3.1. Общая схема алгоритма
      • 3.1.1. Этап обучения
      • 3.1.2. Этап использования
    • 3.2. Представление исходного кода
    • 3.3. Описание модели
      • 3.3.1. Процедура кодирования
      • 3.3.2. Процедура декодирования
      • 3.3.3. Общая схема модели
    • 3.4. Предобучение кодера
    • 3.5. Формирование АСД по последовательностям
    • 3.6. Резюме
  • 4. Реализация подхода
    • 4.1. Архитектура прототипа
    • 4.2. Предобработка данных
    • 4.3. Модель
      • 4.3.1. Предобучение модели
      • 4.3.2. Обучение модели
      • 4.3.3. Методы, применяемые при обучении
    • 4.4. Генерация кода
    • 4.5. Резюме
  • 5. Тестирование
    • 5.1. Описание набора данных
    • 5.2. Гиперпараметры модели
    • 5.3. Результаты тестирования
      • 5.3.1. Оценка качества последовательностей
      • 5.3.2. Оценка качества кода
    • 5.4. Резюме
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
  • ПРИЛОЖЕНИЕ. ЛИСТИНГИ КОДА

Статистика использования

stat Количество обращений: 48
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика