С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

Title: Big data technologies in the international steel industry - comparative analysis and impact: выпускная квалификационная работа магистра: 38.04.02 - Менеджмент ; 38.04.02_29 - Конкуренция на глобальном рынке: инновации и развитие бизнеса
Creators: Evripiotis Panagiotis
Scientific adviser: Миролюбов Андрей Анатольевич
Other creators: Дубгорн Алиса Сергеевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Базы данных; Интернет; Технические системы сложные — Оптимизация; Вычислительные машины — Применение в литейном производстве; Сталеплавильное производство
LBC: 65.305.223-551
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: English
Speciality code (FGOS): 38.04.02
Speciality group (FGOS): 380000 - Экономика и управление
Links: Отзыв руководителя; Рецензия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-5491
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

The objective of this dissertation is to analyze how advancements in information technology can help companies in the global steel manufacturing industry to become more efficient and get a competitive advantage over their competitors. The reason for that is to find a way to make an already highly saturated market more optimized in its manufacturing and business activities by using advanced tools. The main tasks will be to analyze and explore those new technologies and how they fit into the manufacturing and business activities. After that the focus will be turned into the industry of interest which is the steel manufacturing industry. The methodology that I will be following will be firstly to see what is available on the market in regards to technologies and tools, describe and analyze them and see what is appropriate for the chosen industry of this thesis. Then two companies and their activities in different points of time in the last 35 years will be compared to get an understanding of IT advancements then and now and extract factual evidence about the early implementation of advanced IT tools and how they affect a business. The technologies and tools I will be mostly referring to, will be about data analysis, Big Data and the Internet of Things. For my recommendations I created an Internet of Things architecture that integrates all aspects of a steel manufacturing company besides manufacturing and can be easily be scaled up depending on the needs of the company. This architecture also contains a Big Data platform concept that will greatly increase manufacturing and make it more cost effective. The whole research was based on empirical research and factual evidence from the study cases and the literature review.

Целью данной диссертации является анализ улучшений в области информационных технологий для получения конкурентных преимуществ и эффкетивности в глобальной сталелитейной промышленности. Причиной этому является нахождение способа сделать, и без того насыщенный рынок, более оптимизированным в своей производственной и хозяйственной деятельности, используя передовые инструменты. Основные задачи заключаются в анализе и изучении этих новых технологий и того, как они вписываются в производственную и предпринимательскую деятельность. После этого акцент будет направлен на интересующую отрасль- сталелитейную промышленность. Методология, которой я буду следовать: в первую очередь будет проведен анализ того, что доступно на рынке в рамках технологий и инструментов, будет приведено их описание; будет изучено, что подходит для выбранной отрасли. Затем будет произведено сравнение двух компании, их деятельность в разные моменты времени за последние 35 лет, чтобы получить представление о достижениях в области ИТ тогда и сейчас и извлечь фактические данные о ранней реализации передовых ИТ инструментов и о том, как они влияют на бизнес. Технологии и инструменты, о которых я буду говорить, будут касаться анализа данных, больших данных и Интернета вещей. В моих результатах я попытался воссоздать архитектуру Интернета вещей, которая объединяет все аспекты компании-производителя стали рядом с производством и , кроме того, может быть легко применена в зависимости от потребностей отрасли. Эта архитектура также содержит концепцию платформы больших данных, которая значительно увеличит производство и сделает его более рентабельным. Все исследования были основаы на эмпирических исследованиях и фактических данных из изучаемых примеров и обзора литературы.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users Read
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 44
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics