Работа посвящена реализации системы автоматического распознавания телефонной спонтанной речи для языков с ограниченным количеством обучающих данных. Для турецкого языка, насчитывающего 70 часов обучающих данных, были протестированы наиболее эффективные методики обучения. Как результат – подобран оптимальный состав методов и алгоритмов, включая признаки, извлекаемые из узкого слоя сверточной нейронной сети, который позволил уменьшить абсолютное значение пословной ошибки распознавания на 3.1% относительно лучшей системы на турецком языке, предложенной разработчиками в сети.