Детальная информация

Название Применение методов машинного обучения для обеспечения безопасности VANET-сетей: выпускная квалификационная работа магистра: 10.04.01 - Информационная безопасность ; 10.04.01_01 - Математические методы компьютерной безопасности
Авторы Малышев Егор Валерьевич
Научный руководитель Москвин Дмитрий Андреевич
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2018
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика Информация — Защита ; Беспроводная связь ; Нейронные сети ; VANET-сети
УДК 004.056.5
Тип документа Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Магистратура
Код специальности ФГОС 10.04.01
Группа специальностей ФГОС 100000 - Информационная безопасность
Ссылки Отзыв руководителя ; Рецензия
DOI 10.18720/SPBPU/2/v18-5935
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\58420
Дата создания записи 29.11.2018

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Настоящая работа содержит результаты разработки подхода для обнаружения атак на маршрутизацию в VANET-сетях, с использованием искусственной нейронной сети. В ходе выполнения дипломной работы использовались такие методы исследования как анализ и моделирование, применявшиеся для выбора наиболее перспективного подхода для выявления атак, направленных на маршрутизацию, а также для разработки макета программной системы, осуществляющей выявление атак Gray Hole в VANET-сетях. По результатам экспериментальных исследований выполнена оценка эффективности разработанного программного средства.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 96 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика