Детальная информация

Название Разработка ИТ-решения и методики его использования для прогнозирования поломок промышленного оборудования на основе методов машинного обучения: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.03 - Прикладная информатика ; 09.04.03_01 - Системы корпоративного управления
Авторы Стионова Полина Владиславовна
Научный руководитель Фролов Константин Владимирович
Другие авторы Силкина Галина Юрьевна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2018
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика Вычислительные машины электронные — Применение в экономике ; Вычислительные машины электронные — Архитектура ; Промышленное оборудование ; цифровая экономика ; цировое предприятие ; эффективность ; машинное обучение
УДК 004.2:658
Тип документа Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Магистратура
Код специальности ФГОС 09.04.03
Группа специальностей ФГОС 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки Отзыв руководителя ; Рецензия
DOI 10.18720/SPBPU/2/v18-6287
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\58944
Дата создания записи 05.12.2018

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Целью магистерской диссертации является ИТ-решения и методики его использования для прогнозирования поломок промышленного оборудования на основе методов машинного обучения. Для достижения данной цели были определены такие понятия как цифровая экономика, цифровое предприятие и выявлены его характерные черты. Определены основные характеристики прогнозной аналитики, рассмотрены основные методы машинного обучения, с помощью которых строятся прогнозные модели и рынок современных систем прогнозной аналитики. В результате работы было спроектирована универсальная архитектура ИТ-решения по прогнозированию поломок промышленного оборудования и оценкой эффективности от его использования с учетом инструментов интеграции между компонентами системы и разработана методика его использования и пути встраивания решения в существующий ИТ-ландшафт предприятий. Разработанное решение было апробировано на примере конкретного промышленного предприятия и экономически оценено.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 295 
За последние 30 дней: 2

Подробная статистика