Детальная информация
Название | Разработка ИТ-решения и методики его использования для прогнозирования поломок промышленного оборудования на основе методов машинного обучения: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.03 - Прикладная информатика ; 09.04.03_01 - Системы корпоративного управления |
---|---|
Авторы | Стионова Полина Владиславовна |
Научный руководитель | Фролов Константин Владимирович |
Другие авторы | Силкина Галина Юрьевна |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2018 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | Вычислительные машины электронные — Применение в экономике ; Вычислительные машины электронные — Архитектура ; Промышленное оборудование ; цифровая экономика ; цировое предприятие ; эффективность ; машинное обучение |
УДК | 004.2:658 |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Магистратура |
Код специальности ФГОС | 09.04.03 |
Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
Ссылки | Отзыв руководителя ; Рецензия |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-6287 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\58944 |
Дата создания записи | 05.12.2018 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Целью магистерской диссертации является ИТ-решения и методики его использования для прогнозирования поломок промышленного оборудования на основе методов машинного обучения. Для достижения данной цели были определены такие понятия как цифровая экономика, цифровое предприятие и выявлены его характерные черты. Определены основные характеристики прогнозной аналитики, рассмотрены основные методы машинного обучения, с помощью которых строятся прогнозные модели и рынок современных систем прогнозной аналитики. В результате работы было спроектирована универсальная архитектура ИТ-решения по прогнозированию поломок промышленного оборудования и оценкой эффективности от его использования с учетом инструментов интеграции между компонентами системы и разработана методика его использования и пути встраивания решения в существующий ИТ-ландшафт предприятий. Разработанное решение было апробировано на примере конкретного промышленного предприятия и экономически оценено.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 295
За последние 30 дней: 2