С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

Title: Разработка системы анализа финансовых данных для управления ценообразованием валютных котировок: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.02 - Информационные системы и технологии
Creators: Колмогоров Алексей Александрович
Scientific adviser: Хлопин Сергей Владимирович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: автоматизированная информационная система; анализ финансовых данных; проектирование системы; разработка; клиент-серверная система
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.03.02
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-6497
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В работе рассматривается проектирование и разработка информационной системы для управления ценообразованием валютных котировок коммерческого банка с использованием технологий многопоточного программирования на языке Java. Автоматизированное решение представляет собой распределенную систему, спроектированную в соответствии с концепцией микро-сервисов, функциональность системы разбита на отдельные модули. Для обеспечения распределенной службы конфигураций использован Apache Zookeeper, в качестве системы управления сборкой и зависимостями применяется Gradle, каркас приложения разработан с помощью технологии Spring Boot, веб-составляющая представлена Vaadin 8. Математическое моделирование динамики котировок осуществлено с помощью анализа временных рядов, в частности метода наименьших квадратов и метода скользящей средней. Разработанная система предполагает интеграцию с текущими информационными системами банка.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users Read
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 48
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics