Детальная информация

Название Модели и алгоритмы классификации для анализа данных в системах дистанционного обучения: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.02 - Информационные системы и технологи
Авторы Никулина Анна Евгеньевна
Научный руководитель Нестеров Сергей Александрович
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2018
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика интеллектуальный анализ данных ; дистанционное обучение ; классификация ; нейронные сети ; python
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 09.03.02
Группа специальностей ФГОС 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки Отзыв руководителя
DOI 10.18720/SPBPU/2/v18-6511
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\59340
Дата создания записи 10.12.2018

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Объект исследования – данные вопросов курса, полученные из системы Moodle по курсу «Базы данных» кафедры «Системный анализ и управление» СПБПУ. Целью работы является исследование применения моделей алгоритмов классификации для анализа данных в системах дистанционного обучения. В результате работы были изучены основные понятия интеллектуального анализа данных, в том числе методы классификации данных; рассмотрены основные средства языка Python; разработан пользовательский интерфейс для классификации данных; проведен анализ результата работы построенных моделей.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 251 
За последние 30 дней: 1

Подробная статистика