Объект исследования: методы интеллектуального анализа данных, применимые к education data mining и данные для анализа в сфере образования. Цель работы: исследование и применение методов интеллектуального анализа данных к результатам дистанционного обучения. Магистерская работа состоит из трех глав. Первая глава посвящена базовым понятиям интеллектуального анализа данных (ИАД), задачам ИАД: классификации, кластеризации, поиску ассоциативных правил, а также методам и алгоритмам, которые позволяют решать эти задачи. Во второй главе рассматриваются базовые средства языка Python и дополнительных библиотек, которые помогают при решении задач интеллектуального анализа данных. Третья глава содержит практическую часть работы, где средствами ИАД решаются поставленные задачи.