С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Детальная информация

Название: Модели и средства интеллектуального анализа данных при оценке результатов дистанционного обучения: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.04.02 - Информационные системы и технологии ; 09.04.02_04 - Системный анализ и оптимизация информационных систем и технологий
Авторы: Ерофеевский Игорь Алексеевич
Научный руководитель: Нестеров Сергей Александрович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: интеллектуальный анализ данных; дистанционное обучение; python; data science; кластеризация
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.04.02
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-6536
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Объект исследования: методы интеллектуального анализа данных, применимые к education data mining и данные для анализа в сфере образования. Цель работы: исследование и применение методов интеллектуального анализа данных к результатам дистанционного обучения. Магистерская работа состоит из трех глав. Первая глава посвящена базовым понятиям интеллектуального анализа данных (ИАД), задачам ИАД: классификации, кластеризации, поиску ассоциативных правил, а также методам и алгоритмам, которые позволяют решать эти задачи. Во второй главе рассматриваются базовые средства языка Python и дополнительных библиотек, которые помогают при решении задач интеллектуального анализа данных. Третья глава содержит практическую часть работы, где средствами ИАД решаются поставленные задачи.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 229
За последние 30 дней: 11
Подробная статистика