Детальная информация

Название Прогнозирование оттока клиентов в телекоммуникационной компании с помощью машинного обучения в системе Dynamics 365: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.04.02 - Информационные системы и технологии ; 09.04.02_04 - Системный анализ и оптимизация информационных систем и технологий
Авторы Жигач Глеб Валерьевич
Научный руководитель Черненькая Людмила Васильевна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2018
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика прогнозирование оттока клиентов ; машинное обучение ; CRM системы ; Dynamics CRM ; интеллектуальный анализ данных
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 09.04.02
Группа специальностей ФГОС 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки Отзыв руководителя ; Рецензия
DOI 10.18720/SPBPU/2/v18-6538
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\59395
Дата создания записи 11.12.2018

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В работе разработана система прогнозирования оттока клиентов для телекоммуникационной компании ООО «Скартел» (бренд Yota). В качестве способа прогнозирования, снижающего трудозатраты, выбрано решение с применением машинного обучения – использование продукта Microsoft Machine Learning Studio. В данном приложении была построена модель прогнозирования, выставляющая клиенту в CRM системе Dynamics 365 статус, собирается ли он уходить в ближайшем будущем или нет.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 80 
За последние 30 дней: 1

Подробная статистика