В данной работе с помощью методов статистической анализа трендовой модели нестационарных временных рядов создан алгоритм прогнозирования аварийных состояний технологического объекта. Создана его математическую модель, выявлены тренды, составлен прогноз модели и на основе прогноза выявлены аварийные ситуации. В качестве примера используется вибромониторинг гидроагрегата на основе данных с 8 датчиков.