Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
Объектом исследования является модели нейронов. Целью работы является использование методов бифуракционного анализа для выявления закономерностей в модели при изменение параметров и построение целочисленной нейронной модели. В работе произведен обзор этапов и задач анализа данных, приведены необходимые понятия из теория нейронных сетей, а также некоторые алгоритмы реализации модели на языке программирования Matlab. Построена схема нейронной сети в среде программирования Simulink.
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все | |||||
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ | |||||
Интернет | Анонимные пользователи |
Оглавление
- Введение
- 1 Выбор модели
- 1.1 Постановка задачи
- 1.2 Основные понятия нейронных сетей
- 1.3 Основные характеристики модели
- 2 Математические модели нейронной клетки
- 2.1 Модель LIF
- 2.2 Модель Ходжкина-Хаксли
- 2.3 Модель Ижекевича
- 3 Анализ модели Ижекевича
- 3.1 Бифуркация
- 3.2 Бифуркационный анализ
- 3.3 Анализ модели Ижекевича
- 4 Построение модели нейронной сети
- 4.1 Целочисленная модель
- 4.2 Построение модели нейрона Ижикевича
- 4.3 Построение модели синапса
- 4.4 Построение модели нейронной сети
- Приложение A
Статистика использования
Количество обращений: 197
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |