Детальная информация

Название: Распознавание лиц с использованием глубоких нейронных сетей: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.02 - Информационные системы и технологии ; 09.04.02_04 - Системный анализ и оптимизация информационных систем и технологий
Авторы: Конюший Евгений Викторович
Научный руководитель: Хлопин Сергей Владимирович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Распознавание образов; Нейронные сети
УДК: 004.93'1; 004.032.26
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 09.04.02
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v19-1
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\60574

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Приведен обзор существующих методов распознавания лиц, объединен в три группы по способу сравнения изображений. Дан анализ каждого из методов. Приведен существующих коммерческих решений. Обратил внимание на то, что разработки ведутся в основном в направлении обеспечения охраны и безопасности, а не в направлении создания комфорта человеку. Описано функциональное назначение системы технического зрения, список технических и программных компонентов. Обоснован выбор глубоких нейронных сетей для распознавания лиц и дано математическое описание элементов нейронных сетей. Разработано программное обеспечение, приведена структурная схема. Произведены экспериментальные исследования, показавшие хорошую точность распознавания более чем в 94%. Дана оценка созданной системе технического зрения.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Внешние организации №2 Все Прочитать
Внешние организации №1 Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №2) Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №1)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 118
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика