В данной работе описывается разработка интеллектуальной рекомендательной системы с базой знаний на основе нейросетевой модели раннего распознавания и прогнозирования сценариев быстроразвивающихся ситуаций в условиях неопределенности в производственных и транспортных системах. Проведены исследования, демонстрирующие преимущества предложенной методики в сравнении с существующими аналогами при создании рекомендательных систем.