Организация эксплуатации исторических зданий, текущий и капитальный ремонт, реставрационные мероприятия – все это требует долгосрочных эффективных стратегий, основанных на комплексном понимании работы конструкций, отделочных и декоративных элементов, интенсивности использования здания и множества других факторов. На сегодняшний день программы капитального ремонта исторических зданий, выполняющиеся в России остаются крайне неэффективными. Возможным решением проблемы может стать автоматизированная система мониторинга конструкций и отделочных элементов. Основываясь на предполагаемых участках появления тех или иных дефектов, такие системы можно устанавливать на любые здания и конструкции в местах потенциального появления повреждений. Цель работы состояла в разработке алгоритма системы автоматизированного мониторинга конструкций и организационных принципов ее применения. Выполнено зонирование дефектов и повреждений с помощью методов нейросетевого анализа картограмм дефектов. Установлено, что при внедрении систем автоматизированного мониторинга ожидаемое сокращение затрат на эксплуатацию и ремонт зданий на промежутке времени в 30 лет составит от 15 до 40% в зависимости от выбранного сценария внедрения. В общем случае наиболее эффективным сценарием обследования и ремонта зданий представляется автоматизированный мониторинг большого количества зданий в городе или районе с системными решениями по предупреждению появления дефектов и повреждений.

Organization of operation of historic buildings, current and capital repairs, restoration activities - all this requires long-term effective strategies based on a comprehensive understanding of the work of structures, decoration and decorative elements, the intensity of use of the building and many other factors. To date, the overhaul programs of historic buildings that are running in Russia remain extremely ineffective. A possible solution to the problem may be an automated system for monitoring structures and finishing elements. Based on the alleged areas of occurrence of certain defects, such systems can be installed on any buildings and structures in places of potential damage. The purpose of the work was to develop an algorithm for automated monitoring of structures and organizational principles for its application. The zoning of defects and damages was performed using the methods of neural network analysis of cartograms of defects. It has been established that with the introduction of automated monitoring systems, the expected reduction in the cost of operating and repairing buildings for a period of 30 years will be from 15 to 40%, depending on the chosen implementation scenario. In general, the most effective scenario for inspecting and repairing buildings seems to be automated monitoring of a large number of buildings in a city or area with system solutions to prevent the occurrence of defects and damage.