С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

Title: Автоматизация подхода анализа логов системы тестирования Mongoose: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.04 - Программная инженерия ; 09.03.04_01 - Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта
Creators: Кольцов Андрей Александрович
Scientific adviser: Никифоров Игорь Валерьевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: системы хранения данных; логи; виртуализация; мониторинг; storage systems; logs; virtualization; monitoring
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.03.04
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-1175
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной выпускной квалификационной работе рассматривается подход к автоматизации анализа логов и метрик на примере инструмента для тестирования систем хранения данных DELL EMC Mongoose. В работе проводится анализ существующих компонентов для сбора, анализа и визуализации перечисленных данных. В работе реализовано и описано масштабируемое решение для мониторинга тестирования СХД, Реализованное в ходе работы ПО было протестировано при выполнении анализа как обычной, так и распределенной СХД. Также, оно было интегрировано с Mongoose.

The thesis is devoted to method of log and metrics analysis automation in terms of DELL EMC Mongoose – a storage performance testing tool. Existing tools for scraping, analysis and visualization of logs and metrics have been reviewed. The thesis contains a detail description of the approach to developing a storage testing monitoring tool. Created program product has been tested both with regular and distributed storage systems and has been integrated with Mongoose.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 52
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics