Детальная информация

Название: Исследование и реализация искусственной нейронной сети для обнаружения и локализации железнодорожных светофоров на изображении: выпускная квалификационная работа бакалавра: 02.03.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем ; 02.03.03_01 - Информационные системы и базы данных
Авторы: Бендесу Курек Владислав Угович
Научный руководитель: Пак Вадим Геннадьевич
Другие авторы: Колосова Ольга Владимировна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: машинное обучение; сверточные нейронные сети; tensorflow; обнаружение объектов; machine learning; convolutional neural networks; object detection
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 02.03.03
Группа специальностей ФГОС: 020000 - Компьютерные и информационные науки
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-1358
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Данная работа посвящена реализации искусственной нейронной сети, способная обнаруживать железнодорожные светофоры на изображениях. В первой главе описывается о нейронных сетях, применяющихся для задачи распознавания на изображениях. Вторая глава посвящена обзору архитектур сверточных нейронных сетей и сравнение их эффективности. В третьей главе идет речь о поставленной задаче, а также о технологиях, которые будут использоваться для ее решения. Четвертая глава описывает процесс реализации от формирования выборки до экспорта и тестирования обученной модели. В пятой главе приведены экспериментальные исследования полученной модели.

This paper is devoted to the implementation of an artificial neural network capable of detecting railway traffic lights in images. The first chapter describes neural networks used for image recognition tasks. The second chapter is devoted to a review of the architectures of convolutional neural networks and a comparison of their effectiveness. The third chapter deals with the task and the technologies that will be used to solve it. The fourth chapter describes the implementation process from dataset formation to exporting and testing the trained model. The fifth chapter presents experimental studies of the obtained model.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • 69edc30215707691a6f88f51bde9d2b486e8bd104b98b82bc2a7b8a3a1985ddc.pdf
  • 69edc30215707691a6f88f51bde9d2b486e8bd104b98b82bc2a7b8a3a1985ddc.pdf

Статистика использования

stat Количество обращений: 59
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика