Детальная информация

Название: Прогнозирование рейтинга шахматиста с использованием методов машинного обучения: выпускная квалификационная работа бакалавра: 02.03.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем ; 02.03.03_01 - Информационные системы и базы данных
Авторы: Родионова Полина Александровна
Научный руководитель: Тушканова Ольга Николаевна
Другие авторы: Колосова Ольга Владимировна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: машинное обучение; система рейтингов; шахматы; machine learning; rating system; chess
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 02.03.03
Группа специальностей ФГОС: 020000 - Компьютерные и информационные науки
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-1370
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В работе описывается разработка модели машинного обучения, прогнозирующей рейтинг шахматиста по качеству игры. В первой главе дается представление о существующих подходах к оценке рейтинга. Во второй главе описываются исходные данные к работе, их предварительный анализ и об-работка. В третьей главе идет речь о процессе реализации модели, который включает в себя построение базовой модели, обработку признаков и тестирование различных алгоритмов машинного обучения. В четвертой главе приводятся этапы разработки приложения, использующего реализованную модель, и результаты его тестирования.

The thesis describes development of a machine learning model that predicts a chess player rating by player gane quality. The first chapter gives an idea of the existing approaches to rating assessment. In the second chapter, the initial data its preliminary analysis and processing are described. The third chapter deals with the process of implementing the model, which includes the construction of the basic model, the processing of features and testing of various machine learning algorithms. The fourth chapter describes the stages of developing an application using the implemented model and the results of its testing.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 33
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика