Детальная информация

Название Разработка сервиса персональных предложений розничных товаров для онлайн-системы ритейлера: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.03 - Прикладная информатика ; 09.03.03_03 - Прикладная информатика в области информационных ресурсов
Авторы Котова Анастасия Алексеевна
Научный руководитель Тушканова Ольга Николаевна
Другие авторы Колосова Ольга Владимировна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2019
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика рекомендательная система ; машинное обучение ; python ; apriori ; svd ; knn ; recommender system ; machine learning
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 09.03.03
Группа специальностей ФГОС 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки Отзыв руководителя ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-1442
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи ru\spstu\vkr\2959
Дата создания записи 09.10.2019

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В ходе данной работы был разработан сервис выработки персональных предложений для онлайн-системы ритейлера, который можно использовать как прототип для более сложного, интегрированного в систему ритейлера сервиса. Для этого в работе рассматриваются и анализируются различные алгоритмы для выработки рекомендаций, после чего определяется основной алгоритм работы в случае, когда стоит задача реализации похожей рекомендательной системы.

In the course of the work, a service for developing personal offers for the online retailer system was developed. The service can be used as a prototype for a more complex service embedded in the retailer system itself. For this, the work examines and analyzes various recommender algorithms, then the main algorithm is determined in the case when the task is to implement a similar recommender system.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 46 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика