Details

Title: Распознавание частей тела с помощью нейронных сетей: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.03 - Прикладная информатика ; 09.03.03_03 - Прикладная информатика в области информационных ресурсов
Creators: Чебыкин Константин Сергеевич
Scientific adviser: Кожевников Вадим Андреевич
Other creators: Колосова Ольга Владимировна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: машинное обучение; компьютерное зрение; сверточные нейронные сети; распознавание образов; machine learning; computer vision; convolutional neural networks; recognition of images
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 09.03.03
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-1723
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\2900

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Данная работа относится к сфере применения и обучения нейронных сетей для решения задач, связанных с компьютерным зрением. В первой главе производится обзор общих понятий нейронных сетей и их устройства. Во второй главе производится обзор моделей сверточных нейронных сетей и способы их обучения. В третьей главе описывается архитектура проекта, реализация и тестирование.

This work belongs to the sphere of training of neural networks for solving problems related with computer vision. The first chapter discusses the general concepts of neural networks and their structure. The second chapter reviews the models of convolutional neural networks and the ways of their learning. The third chapter describes the project architecture, implementation and testing.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 140
Last 30 days: 2
Detailed usage statistics