Данная работа относится к сфере машинного обучения. В первой главе ставится задача оценки рисков заражения компьютера вредоносным ПО и делается обзор подходов, применимых для решения этой задачи. Во второй и третьей главах разрабатывается и реализуется модель ИНС, производится первичная оценка ее эффективности для решения поставленной задачи. В четвертой главе производится тестирование модели ИНС при различных наборах гиперпараметров, в результате которого в финальную модель ИНС вносятся необходимые улучшения. По итогам работы делается вывод об эффективности полученной ИНС и перспективах ее улучшения.

This work belongs to the sphere of machine learning. The first chapter sets the task of assessing the risk of a computer being infected with malware and reviews approaches applicable to this task. In the second and third chapters, the ANN model is developed and implemented, the initial assessment of its effectiveness for solving the problem is carried out. The fourth chapter tests the ANN model with various sets of hyperparameters, as a result of which the necessary improvements are made to the final ANN model. Based on the results of the work, a conclusion is made about the effectiveness of the ANN and the prospects for its improvement.

• РЕФЕРАТ
• THE ABSTRACT
• СОДЕРЖАНИЕ
• ВВЕДЕНИЕ
• ГЛАВА 1. ОПИСАНИЕ ЗАДАЧИ И ОБЗОР ПОДХОДОВ ДЛЯ ЕЕ РЕШЕНИЯ
  • 1.1. Задача оценки рисков заражения компьютера вредоносным ПО
  • 1.2. Метрика для оценки эффективности решения
  • 1.3. Подходы, применяющиеся для решения задачи
    • 1.3.1. Деревья решений
    • 1.3.2. Случайные леса
    • 1.3.3. Градиентный бустинг
    • 1.3.4. Логистическая регрессия
    • 1.3.5. Искусственные нейронные сети
  • 1.4. Выводы по первой главе
• ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ИНС
  • 2.1. Анализ исходных данных
    • 2.1.1. Обнаружение избыточных признаков
    • 2.1.2. Подготовка данных
  • 2.2. Типы слоев
    • 2.2.1. Вычислительные слои
    • 2.2.2. Слои преобразования данных
  • 2.3. Функция потерь
  • 2.4. Оптимизатор
  • 2.5. Топология сети
• ГЛАВА 3. ПРОГРАМНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ИНС
  • 3.1. Используемые программные средства
  • 3.1. Предварительная обработка данных
  • 3.3. Реализация ИНС
• ГЛАВА 4. ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНС
  • 4.1. Применение слоев активации и нормализации
  • 4.2. Подбор размера полносвязных слоев и глубины ИНС
  • 4.3. Применение регуляризации и прореживания
  • 4.4. Итоговая конфигурация ИНС
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ
• СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
• Приложение 1
• Приложение 2
• Приложение 3