С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Детальная информация

Название: Управление потоками реактивной мощности в электроэнергетических системах с активно-адаптивными элементами: выпускная квалификационная работа магистра: 13.04.02 - Электроэнергетика и электротехника ; 13.04.02_02 - Электроэнергетические системы, сети, электропередачи, их режимы, устойчивость и надежность
Авторы: Железный Александр Игоревич
Научный руководитель: Сорокин Евгений Владимирович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт энергетики и транспортных систем
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Электроэнергетические системы — Управление; Искусственный интеллект; Нейронные сети; Промышленные предприятия — Электроснабжение; Электроэнергетические системы — Моделирование; реактивная мощность; компенсации
УДК: 621.311.031-5(043.3); 004.89:004.032.26(043.3)
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 13.04.02
Группа специальностей ФГОС: 130000 - Электро- и теплоэнергетика
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-2133
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной магистерской работе произведен анализ существующих средств и методов регулирования управления потоками реактивной мощности в энергосистемах. Была создана автономная система управления потоками реактивной мощности в локальной энергосистеме на основании алгоритмов нейронных сетей. Затем реализованная система управления была применена в имитационной модель энергосистемы с активно-адаптивными элементами и проведена оценка реальности применения и эффективности моделирования.

In this master's work the analysis of existing means and methods of control of reactive power flows in power systems is made. An Autonomous control system for reactive power flows in the local power system was created on the basis of neural network algorithms. Then the implemented control system was used in the simulation model of the power system with active-adaptive elements and evaluated the reality of the application and the effectiveness of modeling.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • ВВЕДЕНИЕ
  • Законодательные требования к решению проблемы компенсации реактивной мощности
  • Анализ действующих способов компенсации реактивной мощности
  • 1.4. Актуализация внедрения автоматической системы управления потоками реактивной мощности
  • Выводы
  • Глава 2. Создание адаптивной системы управления потоками реактивной мощности в локальной энергосистеме
  • Параметры модели адаптивного управления потоками реактивной мощности.
  • Структура системы управления.
  • Особенности нейронных сетей для адаптивного управления потоками реактивной мощности
  • Описание математической модели на основе ИНС для адаптивного управления потоками реактивной мощности
  • Сбор начальных данных для нейронной сети
  • Выводы
  • Глава 3. Составление имитационной модели энергосистемы с активно-адаптивными элементами
  • Модели элементов системы электроснабжения и системы управления
  • Оценка адекватности и эффективности моделирования
  • Выводы
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

Статистика использования

stat Количество обращений: 89
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика