В данной работе рассмотрены проблемы, связанные с несанкционированным чтением, анализом, изменением и удалением из файлов и оперативной памяти данных, используемых для обработки программным обеспечением. Представлены оптимальные подходы для защиты измерительных данных. Разработана библиотека для метрологически значимой части программного обеспечения, препятствующая преднамеренным изменениям переменных вследствие статического и динамического анализа кода программы.

The thesis is devoted to prevention of unauthorized reading, analysis, modification and deletion of software processing data from both RAM and static files. The thesis contains a details description for existing approaches for protection of measurement data are presented in accordance with the requirements given in GOST R 8.654 - 2015. A library for prevention intentional changes of variables via static and dynamic analysis of the source code has been developed for the metrologically significant part of the software realization.