Детальная информация

Название: Наименее информативная плотность распределения ошибок измерений при ограничениях на значения квантиля: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.02 Прикладная математика и информатика ; образовательная программа 01.04.02_02 Математические методы анализа и визуализации данных
Авторы: Картелев Глеб Игоревич
Научный руководитель: Шевляков Георгий Леонидович
Другие авторы: Арефьева Людмила Анатольевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Вычислительные машины электронные — Программы прикладные; Математическая статистика — Применение; робастность; оценки параметра положения; ограничения на квантили; минимаксные оценки
УДК: 519.248:004.9
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 01.04.02
Группа специальностей ФГОС: 010000 - Математика и механика
Ссылки: Приложение; Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-2619
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В магистерской диссертации в рамках минимаксно-дисперсионного подхода Хьюбера к построению робастных оценок параметров локализации получено обобщение классических наименее информативных распределений, минимизирующих информацию Фишера о местоположении в широком классе оранжирующих распределений ошибок с ограниченным значением квантиля. Рассмотренная вариационная задача естественным образом вытекает из реальной задачи оценки неизвестных координат объекта, окруженного маяками с известными положениями.

In this Master Thesis in the framework of the Huber’s minimax variance approach to designing robust estimates of localization parameters, a generalization of the classical least informative distributions minimizing Fisher information for location is obtained in the wide class of ranging error distributions with a bounded quantile value. The considered variational problem set up naturally originates from the real-life problem of estimation of the unknown coordinates of an asset surrounded by the beacons with known positions.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 5
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика