Детальная информация
Название | Наименее информативная плотность распределения ошибок измерений при ограничениях на значения квантиля: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.02 Прикладная математика и информатика ; образовательная программа 01.04.02_02 Математические методы анализа и визуализации данных |
---|---|
Авторы | Картелев Глеб Игоревич |
Научный руководитель | Шевляков Георгий Леонидович |
Другие авторы | Арефьева Людмила Анатольевна |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2019 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | Вычислительные машины электронные — Программы прикладные ; Математическая статистика — Применение ; робастность ; оценки параметра положения ; ограничения на квантили ; минимаксные оценки |
УДК | 519.248:004.9 |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Магистратура |
Код специальности ФГОС | 01.04.02 |
Группа специальностей ФГОС | 010000 - Математика и механика |
Ссылки | Приложение ; Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-2619 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\5891 |
Дата создания записи | 18.03.2020 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
В магистерской диссертации в рамках минимаксно-дисперсионного подхода Хьюбера к построению робастных оценок параметров локализации получено обобщение классических наименее информативных распределений, минимизирующих информацию Фишера о местоположении в широком классе оранжирующих распределений ошибок с ограниченным значением квантиля. Рассмотренная вариационная задача естественным образом вытекает из реальной задачи оценки неизвестных координат объекта, окруженного маяками с известными положениями.
In this Master Thesis in the framework of the Huber’s minimax variance approach to designing robust estimates of localization parameters, a generalization of the classical least informative distributions minimizing Fisher information for location is obtained in the wide class of ranging error distributions with a bounded quantile value. The considered variational problem set up naturally originates from the real-life problem of estimation of the unknown coordinates of an asset surrounded by the beacons with known positions.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 6
За последние 30 дней: 0