Работа посвящена оценке искажений SEFDM-сигналов, внесенных усилителем мощности и исследованию помехоустойчивости приема OFDM- и SEFDM-символов с учетом усилителя мощности с помощью пик-фактора и Cubic Metric. Осуществляется вычисление метрик, их сопоставление с помощью графиков зависимости величины пик-фактора и Cubic Metric от СКО искажений сигнала. Разработан алгоритм оценки помехоустойчивости приема сигналов с OFDM и SEFDM, основанный на группировке метрик и вычислении вероятности ошибочного приема бита на каждом интервале значений метрики. С помощью данного алгоритма были построены графики зависимости вероятности ошибочного приема бита от средних значений метрик на каждом интервале для разных видов модуляций и значений величины смещения рабочей точки. Проведен анализ графиков в зависимости от изменяемых параметров, и на основе этих данных приведено сравнение пик-фактора и Cubic Metric в качестве метрики для оценки помехоустойчивости. Основным критерием оценивания является диапазон изменения вероятности ошибочного приема.

The work is devoted to assessing the distortion of SEFDM signals introduced by a power amplifier and studying the noise immunity of receiving OFDM and SEFDM symbols taking into account a power amplifier using a peak factor and Cubic Metric. Metrics are calculated and compared using the graphs of the dependence of the peak factor and Cubic Metric on the standard deviation of signal distortions. An algorithm has been developed for evaluating the noise immunity of receiving signals with OFDM and SEFDM, based on the grouping of metrics and calculating the probability of erroneous reception of bits on each metric interval. Using this algorithm, we plotted the dependence of the probability of erroneous reception of bits on the average values ​​of metrics in each interval for different types of modulations and values ​​of the offset of the operating point. The graphs are analyzed depending on the variable parameters, and based on these data, a comparison is made of the peak factor and Cubic Metric as a metric for evaluating noise immunity. The main evaluation criterion is the range of variation in the probability of erroneous reception.

• 51629c7c6a8a8f9f2417e3f50354531a8c210d41e3fa6aaf3807b66d8beb47b6.pdf